大家好，我是小跳，我来为大家解答以上问题。期望价值理论，期望很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、期望 qī wàng 对人或事物的未来有所等待和希望。
2、 和现实永远遥远，就像每个人都想要外表美丽的做恋人，但却忘记了自己有什么可以吸引他的，所以想达到期望目标，一定要联系现实。
3、 2、期望：Expectation，统计学名词 给定X是在概率空间(Ω, P)中的一个随机变量，那么它的期望为E(X)，定义是：E(X)=∫ΩXdp 并不是每一个随机变量都有期望的，因为有的时候这个积分不存在。
4、如果两个随机变量的分布相同，则它们的期望也相同。
5、 如果 X 是一个离散的随机变量，输出值为 x1, x2, ...， 和输出值相应的机率为p1, p2, ... （机率和为1）, 那么期望E(X) 是一个无限数列的和。
6、 如果X的机率分布存在一个相应的概率密度函数 f(x)，那幺 X 的期望可以计算为： 这种算法是针对于连续的随机变量的，与离散随机变量的期望的算法同出一辙，由于输出值是连续的，所以把求和改成了积分。
7、 特性 期望E是一个线形函数 X 和 Y 为在同一机率空间的两个随机变量，a 和 b 为任意实数。
8、 一般的说，一个随机变量的函数的期望并不等于这个随机变量的期望的函数。
9、 在一般情况下，两个随机变量的积的期望不等于这两个随机变量的期望的积。
10、特殊情况是当这两个随机变量是相互独立的时候（也就是说一个随机变量的输出不会影响另一个随机变量的输出）。
本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。